loader

Система речевой аналитики SVQA начала разрабатываться ещё в 2010 г. коллективом частной компанией «Речевые системы». Имея уже десятилетний опыт разработок в интеллектуальных диалоговых системах, распознавания речи, синтеза речи, систем верификации и идентификации по голосу, на коммерческом рынке активно обсуждались голосовые помощники, боты, интерактивные голосовые системы.  Системы, позволяющие анализировать не только речевой сигнал, и извлекать из него параметры, но анализировать речевые диалоги, выделять закономерности, автоматически определять тематику и классифицировать разговор, начали всё больше привлекать бизнес сообщество. Записать телефонный разговор, или информацию на диктофон стало уже совсем просто. Однако, сделать анализ таких разговоров становилось все сложнее, и была пропорциональная стремительно растущим, большим речевым данным. Примерно в 2011 – 2012 годах и появляется термин речевая аналитика, который впервые вместе с нами ввел и российский разработчик «ЦРТ».

В 2014 году система речевой аналитики SVQA полностью выходит на коммерческий уровень. Получает свидетельство и патент интеллектуальной собственности. В  это же время, в понятие речевая аналитика, компания «Речевые системы» включает несколько аспектов анализа, а не только поиск ключевых слов в речевых диалогах (которые, кстати, до настоящего времени могут называться речевой аналитикой). Так, в анализ входит анализ речи и смысловых высказываний собеседников, отдельный анализ голоса и его характеристики, интонационный и просодический анализ, эмоциональных анализ, анализ окружающей среды, определения количество говорящих в полилоге и ряд других. Из простой конвертации звучащей речи в текст и поиск нужных фрагментов в тексте, или поиск заведомо значимых ключевых слов, система речевой аналитики SVQA переходит на значительно выше уровень интеллектуального анализа разговоров. Система речевой аналитика SVQA расшифровывается как «Speech and Voice Quality Assurance», что дословно можно перевести  как систему обеспечивающая качество голоса и речи. Оценка качества речи и голоса в общем смысле, это и есть необходимость для современно бизнеса интеллектуальной оценки ведения разговоров.

С появлением больших накопленных речевых данных, речевая система анализа SVQA успешно адаптировалась к машинному обучению и глубоким нейронным сетям. Имея достаточные данные от клиента, система SVQA может обучиться, и дополнительно к своим навыкам выдавать результат.

В 2020 году руководство компании «Речевые системы» решает вынести речевую аналитику SVQA в отдельное самостоятельно направление. Данному направлению и посвящен веб ресурс.